Forskere ved University of California, San Francisco (UCSF) har utviklet en kunstig intelligens (AI) som kan forutse Alzheimers sykdom basert på pasientjournaler.
Denne AI-modellen analyserte over 5 millioner journaler og lærte seg å identifisere mønstre som kobler Alzheimers til andre helseproblemer. Selv om modellen ikke er perfekt, klarte den å forutse sykdommen med 72% nøyaktighet opptil syv år før symptomer oppstod.
AI-systemet vurderer sannsynligheten for Alzheimers ved å kombinere analyser av flere risikofaktorer. Høyt blodtrykk, høyt kolesterol, D-vitaminmangel og depresjon var blant faktorene som ble identifisert. Osteoporose pekte seg ut som en viktig faktor hos kvinner.
Forskerne håper denne metoden kan brukes til å finne risikofaktorer for andre vanskelig-diagnostiserbare sykdommer. Funnene kan også gi oss mer kunnskap om årsakene til Alzheimers.
Studien er publisert i Nature Aging.